ഓൺലൈൻ പ്രക്ഷുബ്ധ മീറ്റർ ഉപയോഗിച്ച മലിനജലം

പരിചയപ്പെടുത്തല്

സെൻസർ അളക്കുന്ന ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ട്രാൻസ്മിറ്റർ ഉപയോഗിക്കാം, അതിനാൽ ട്രാൻസ്മിറ്ററിന്റെ ഇന്റർഫേസ് കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താവിന് 4-20mA അനലോഗ് output ട്ട്പുട്ട് ലഭിക്കും

കാലിബ്രേഷൻ.അത് റിലേ നിയന്ത്രണം, ഡിജിറ്റൽ ആശയവിനിമയം, മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ ഒരു യാഥാർത്ഥ്യമാക്കാൻ കഴിയും. മലിനജലം പ്ലാന്റിൽ, വെള്ളം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു

പ്ലാന്റ്, വാട്ടർ സ്റ്റേഷൻ, ഉപരിതല ജലം,കൃഷി, വ്യവസായം, മറ്റ് ഫീൽഡുകൾ.

സാങ്കേതിക പാരാമീറ്ററുകൾ

എന്താണ് പ്രക്ഷുബ്ധരം?

മുന്പാരം, ദ്രാവകങ്ങളിലെ ഒരു അളവ് അളവിലുള്ള ജലത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തിന്റെ ലളിതവും അടിസ്ഥാന സൂചകങ്ങളായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. പതിറ്റാണ്ടുകളായി ധനസഹായം നൽകുന്നത് ഉൾപ്പെടെയുള്ള കുടിവെള്ളം നിരീക്ഷിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിച്ചു.മുന്പാരംജലത്തിലോ മറ്റ് ദ്രാവക സാമ്പിളിലോ ഉള്ള കണിക മെറ്റീരിയലിന്റെ സാന്നിധ്യം നിർണ്ണയിക്കാൻ നിർവചിക്കപ്പെട്ട സവിശേഷതകളുള്ള ഒരു നേരിയ ബീം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു. ലൈറ്റ് ബീമിനെ സംഭവ പ്രകാശ ബീം എന്നാണ് വിളിക്കുന്നത്. വെള്ളത്തിൽ നിലവിലുള്ള മെറ്റീരിയൽ സംഭവ പ്രകാശമിടത്തിന് കാരണമാകുന്നു, ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ഈ പ്രകാശം ഒരു കാലിബ്രേഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡായി കണ്ടെത്തിയ ഈ താരതമ്യം കണ്ടെത്തി. ഒരു സാമ്പിളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന കണികളുടെ അളവ്, സംഭവ പ്രകാശമിടത്തിന്റെ വിതരണവും ഉയർന്ന പ്രക്ഷുബ്ധതയും വർദ്ധിക്കുന്നു.

നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു സാമ്പിളിനുള്ളിലെ ഏത് കണികയും (പലപ്പോഴും ഇൻസണ്ടസെന്റ് വിളക്ക്), ലൈറ്റ് എമിറ്റിംഗ് ഡയോഡ് (എൽഇഡി എമിറ്റിംഗ് ഡയോഡ് (എൽഇഡി എമിറ്റിംഗ് ഡയോഡ് ഡയോഡ്), സാമ്പിളിലെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രക്ഷുബിതത്തിന് കാരണമാകും. നൽകിയ ഏതെങ്കിലും സാമ്പിളിൽ നിന്നുള്ള കണങ്ങളെ ഇല്ലാതാക്കുക എന്നതാണ് അഭ്യർത്ഥന ലക്ഷ്യം. ഫിൽട്രേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ കൃത്യമായി പ്രകടനം നടത്തുകയും ടേബിഡിമീറ്ററുമായി നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നപ്പോൾ, മാലിന്യത്തിന്റെ പ്രക്ഷുബ്ധതയും താഴ്ന്നതും സുസ്ഥിരവുമായ അളവാണ്. കമ്പ്യൂളിന്റെ വലുപ്പവും കണികയും അളവ് വളരെ കുറവായതിനാൽ ചില ടർഡിമീറ്ററുകൾ സൂപ്പർ-ശുദ്ധമായ വെള്ളത്തിൽ ഫലപ്രദമാകും. ഈ താഴ്ന്ന നിലയിൽ സംവേദനക്ഷമതയില്ലാത്ത ടർഡിമീറ്ററുകൾക്ക്, ഒരു ഫിൽട്ടർ ലവ്, ഒരു ഫിൽട്ടർ ലവ് മൂലമുണ്ടാകുന്ന വ്യതിയാനങ്ങൾ ഇല്ലാത്തതിനാൽ അത് ചെറുതായിരിക്കും.

ഈ അടിസ്ഥാന ശബ്ദത്തിൽ അന്തർലീനമായ ഉപകരണ ശബ്ദം (ഇലക്ട്രോണിക് ശബ്ദം), ഉപകരണം വഴിതെറ്റിയ വെളിച്ചം, സാമ്പിൾ ശബ്ദം, പ്രകാശ സ്രോതസ്സിൽ തന്നെ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി ഉറവിടങ്ങളുണ്ട്. ഈ ഇടപെടലുകൾ അഡിറ്റീവാണ്, അവ തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് പ്രക്ഷുബിത പ്രതികരണങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക ഉറവിടമായി മാറുകയും ഉപകരണ കണ്ടെത്തൽ പരിധിയെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും.